Lynus – Gebäudetechnik durch Machine Learning
In diesem Blogbeitrag dürfen wir Ihnen ein Schweizer Projekt unserer Kolleg:innen von CONDA.ch vorstellen: Lynus. Mit modernster Software und Machine Learning werden Gebäude mit Lynus intelligent, umweltschonend und oben drein noch sparsam. Dabei werden alle Energieerzeuger- und Verbraucher des Gebäudes vernetzt, sodass sie miteinander sprechen können und Wetterdaten hinzugefügt werden können.
Vorsprung durch Machine Learning
Die Software von Lynus verbindet alle Geräte in einem Gebäude, merkt sich alle Daten und schaut mithilfe von verfügbaren Wetterdaten in die Zukunft. Damit weiß man beispielsweise, wann die Solaranlage am meisten Strom für die Autoladestation produziert oder wann die Heizung am besten das Wasser aufheizt. Das alles ist durch Machine Learning möglich, denn dadurch kann die Lynus-Software Unmengen von Daten blitzschnell verarbeiten und selbständig Befehle an die Geräte schicken. Die Software lernt sogar, wenn der Hausbesitzer plötzlich neue Sonnenstoren angebracht hat, indem sie merkt, dass der Raum weniger schnell warm wird. So steuert Machine Learning den Energieverbrauch des Gebäudes laufend und völlig automatisch, während jegliche damit verbundene Veränderungen direkt mitberücksichtigt werden.
Nachhaltige Lösung
Lynus steht nicht nur für modernste Technologie, sondern auch für nachhaltige Lösungen in der Gebäudetechnik. Das Unternehmen vertritt nämlich die Meinung, dass es besser ist, den CO²-Ausstoss durch Optimierung zu verhindern, statt später das CO² teuer aus der Atmosphäre zu entnehmen und zu speichern. Die Kosten für CO²-Vermeidung sind um das 100-fache kleiner als die spätere Extraktion aus der Atmosphäre. Demnach erhöht die Lösung von Lynus den Autarkiegrad von Gebäuden und reduziert den Energieverbrauch mithilfe von Machine Learning Algorithmen. 25% der CO² Emissionen von Gebäuden können außerdem durch Lynus reduziert werden: Diese vermiedenen CO²-Tonnen können durch Lynus ausgewiesen und dem CO² Footprint angerechnet werden.
Chancenreicher Markt
Der einzigartige Ansatz einer Internet of Things-Plattform in Kombination mit Machine Learning ist noch nicht sehr verbreitet. Im Moment bietet die Konkurrenz entweder keine standardisierten Algorithmen als Plattform an, oder es handelt sich um maßgeschneiderte Lösungen, die mit hohen Anfangskosten verbunden sind – beides ist für die Kund:innen nicht optimal. Die Marktsituation könnte daher nicht idealer sein. Komponenten-Hersteller können die Nachfrage kaum decken und die Installateure haben alle Hände voll zu tun. Die laufende Energiediskussion bzw. die drohende Energieverknappung bewegt viele Menschen dazu, sich über eine Optimierung bzw. eine Selbstversorgung Gedanken zu machen.
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Den ausgewählten Investmentbetrag zahlen Sie in EUR und erhalten dafür bei der Zeichnung die im Investitionsprozess angegebene Anzahl an Partizipationsscheinen. Die Zeichnung bzw. Ausgabe der Partizipationsscheine erfolgt nach abgeschlossener Kampagne in CHF. Die Gesellschaft beabsichtigt daher, vor der Zeichnung den Währungsumtausch der einbezahlten EUR-Beträge 1:1 in CHF durchzuführen.
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